Share Mathematics and Statistics for Data Science
Liên hệ
Mathematics and Statistics for Data Science Ứng dụng toán và Xác suất thống kê trong Khoa học dữ liệu của Của Csc Edu cung cấp các kiến thức về toán, xác xuất thống kê để ứng dụng trong Data Science and Machine Learning
Khóa Học Mathematics and Statistics for Data Science giúp bạn
Cung cấp kiến thức như Đại số tuyến tính , Phương trình vector ma trận , Matrix Factorization, Eigenvalues và Eigenvectors, Singular Value Decomposition (SVD), Phân tích thành phần chính ), Giải tính (Calculus), Gradient Descent, xác suất thống kê ,Thống kê mô tả (Descriptive Statistics), Xác suất (Probability), Thống kê suy luận (Inferential Statistics), Ước lượng (Estimation), Tương quan (Correlation)
Thành thạo python ứng dụng vào phân tích dữ liệu, công việc thực tế Data Science and Machine Learning
Nội dung khóa học Mathematics and Statistics for Data Science
Phần 1: Toán học (Mathematics)
Linear Algebra (Đại số tuyến tính)
Matrix Factorization
Eigenvalues & Eigenvectors
Singular Value Decomposition (SVD)
Principal Component Analysis (Phân tích thành phần chính – PCA)
Calculus (Giải tính)
Phần 2: Xác suất, thống kê (Probability Statistic)
Descriptive Statistics (thống kê mô tả)
Probability (Xác suất)
Inferential Statistics (thống kê suy luận)
Kết thúc khóa học Mathematics and Statistics for Data Science
