Lộ Trình Trở Thành Data Analyst Cole
Liên hệ
Share Khóa học Lộ trình trở thành Data Analyst Cole
Giới thiệu khóa học Data Analyst Cole
Minutop Chia Sẻ Khóa Học Data Analyst Cole Lộ trình trở thành Data Analyst Của Cole.vn
Lộ trình khóa học Data Analyst Cole bài bản, định hướng nghề khóa học data analyst. Khóa học Data Analyst Cole phân tích dữ liệu Fresher – Junior – Senior cho mọi xuất phát điểm.
Khóa học Data Analyst Cole sẽ giúp bạn
Khóa học Data Analyst Cole đào tạo data analyst ngắn hạn: Trọn gói những kỹ năng cần thiết và tư duy nghiệp vụ để làm nghề data analyst; xây dựng căn bản từ đầu đến khi thành thạo nhờ các case thực tế.
Hình thức học: Học Data Analyst Cole online trong mùa dịch, thuận tiện cho học viên sắp xếp việc học
Hỗ trợ học tập Data Analyst Cole: Được trợ giảng hỗ trợ hướng dẫn, nhắc nhở tham gia các buổi học, thông báo bài tập và giải đáp các thắc mắc.
Chương trình học thực tiễn: Các buổi học được sắp xếp theo lộ trình bài bản, ứng dụng ngay các case thực tế trong bài học.
Vừa học vừa thực hành với các case study thực tế: 100% thực hành mọi buổi học, cân bằng lý thuyết thực hành 5-5
Cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn: Giới thiệu và tư vấn công việc phù hợp từ cộng đồng tuyển dụng của các công ty, tập đoàn hàng đầu
Chứng chỉ: có đủ tư duy và trình độ pass các chứng chỉ quốc tế như Data của Microsoft hoặc IBM
Ai nên tham gia khóa học Data Analyst Cole
Tất cả ai có nhu cầu học
Nội dung khóa học Data Analyst Cole
Lộ trình học bài bản, với 5 khóa học lộ trình nghề data analyst có thể linh động lựa chọn khóa học data analyst online; phù hợp với level và thời gian của mình:
Combo Fresher gồm khóa Phân tích dữ liệu nền tảng với Excel, SQL nền tảng.
Combo Junior gồm khóa học tối ưu dữ liệu với Power BI và lớp học phân tích dữ liệu với Python (làm báo cáo tự động và ML)
Mức Senior là phân tích định lượng thống kê với R & Python
Combo Fresher
Fresher A: Khóa học phân tích dữ liệu với Excel và Power Query cho người mới bắt đầu học
Mục tiêu khóa học
Nắm được cái khái niệm cơ bản về Phân tích dữ liệu, Trí Tuệ kinh doanh (Business Intelligence), Khai phá dữ liệu (Data Mining) theo ngôn ngữ thực tế và mô phỏng quy trình một cách trực quan, sinh động.
Nắm được các khái niệm OLAP (Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Pivot, Unpivot) và OLTP và minh họa được trên dữ liệu thực tế.
Làm chủ được các công cụ Excel, Power BI cho việc Phân tích dữ liệu
Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn được giải pháp phù hợp nhất trong thực tế.
Lộ trình học chi tiết
Lớp học data analyst gồm 58h học – đây là lộ trình học quan trọng nhất giúp củng cố nền tảng cho các bạn muốn theo đuổi nghề data analyst.
Fresher B: Khóa học data analyst SQL nền tảng
Mục tiêu khóa học
Đọc và Phân tích được cơ sở dữ liệu (qua lược đồ quan hệ)
Dựa trên nhu cầu dữ liệu viết được câu lệnh truy vấn trả về kết quả
Đọc được câu lệnh truy vấn ra ngôn ngữ nghiệp vụ
Chuyển được dữ liệu từ hệ thống giao dịch (OLTP) sang hệ thống phân tích dữ liệu (OLAP) sử dụng truy vấn
Lên được dashboard dữ liệu trên Excel lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu
Lộ trình học chi tiết
Khóa học bao gồm 12 buổi học với tổng thời lượng học 60 giờ, giúp các bạn sử dụng tốt SQL từ con số 0, phục vụ cho phân tích dữ liệu.
Combo Junior
Junior A: Khóa học phân tích dữ liệu với Power BI
Mục tiêu khóa học
Cung cấp cho người học hiểu rõ về cách xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu với Power BI, triển khai các dịch vụ Power BI
Cách kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn – cách xử lý chuẩn hóa dữ liệu trên Power Query
Cách sử dụng hàm Dax cơ bản – nâng cao để tạo các Measure tính toán (phục vụ cách lấy số liệu tính toán)
Cách lên dashboard, trực quan hóa dữ liệu và Xây dựng báo cáo tương tác tự động
Chia sẻ kinh nghiệm làm phân tích dữ liệu trong ngân hàng và các công ty công nghệ lớn
Lộ trình học chi tiết
Học data analysis với Power BI bao gồm 10 buổi học – tương đương 20 giờ, giúp các bạn thành thạo kỹ năng sử dụng Power BI trong phân tích dữ liệu.
Junior B: Khóa học Python cho phân tích dữ liệu
Mục tiêu khóa học
Khóa học cung cấp cho học viên những kiến thức cơ bản nhất về phân tích dữ liệu với Python
Trang bị cho học viên các kiến thức cần thiết về cách truy vấn dữ liệu, cách sử dụng công cụ Google Colab, Jupyter notebook và các thư viện thường dùng để làm phân tích dữ liệu trong python như: K-means, KNN, Pandas, Seaborn,…
Giúp học viên có thể phân tích bất cứ dữ liệu gì để trả lời các bài toán ứng dụng trong thực tiễn tại doanh nghiệp
Giúp học viên có đủ kiến thức nền tảng để học các khóa học nâng cao sau này về trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning), Học sâu (Deep Learning)
Lộ trình học chi tiết
Khóa học bao gồm 20 buổi học – tương đương 40 giờ, giúp các bạn thành thạo sử dụng Python trong phân tích dữ liệu.
Lớp Senior – Khóa học phân tích định lượng thống kê với R
Mục tiêu khóa học
Học viên sẽ hiểu rõ các mô hình phân tích hồi quy- áp dụng kiến thức toán học, kinh tế lượng, xác suất thống kê, để phân tích dữ liệu trên công cụ R
Học viên biết cách sử dụng các thư viện có sẵn trong R và Python để viết các Model thống kê, phân tích dữ liệu trên Google Colab hoặc Jupiter Notebook
Làm chủ được kỹ năng xử lý dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu có số lượng lớn thường gặp trong tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, viễn thông, CNTT, …
Lộ trình khóa học
Để học về data analyst chuyên sâu, ta có 15 buổi – Bài 1 có 1 buổi, từ bài 2 trở đi là 1 buổi lý thuyết và 1 buổi thực hành
