Khóa Học Data Analyst Bootcamp 200Lab chuyên nghiệp

Share Khóa học Data Analyst Bootcamp chuyên nghiệp Của 200Lab

Giới thiệu khóa học Data Analyst Bootcamp 200Lab

Xin chào các bạn, hôm nay Minutop xin Chia Sẻ Khóa Học Data Analyst Bootcamp chuyên nghiệp Của 200Lab.
Bộ khóa học Data Analyst Bootcamp 200Lab toàn diện để trở thành Data Analyst chuyên nghiệp dành cho người mới
Hành trình trở thành Data Analyst chuyên nghiệp với combo 4 khóa học trong 1 bootcamp:
Lập trình Python nền tảng, ứng dụng phân tích dữ liệu
Lập trình SQL nền tảng, ứng dụng xử lý dữ liệu.
Trực quan hóa dữ liệu với Google Data Studio
Kỹ năng phân tích dữ liệu 

Khóa học Data Analyst Bootcamp 200Lab sẽ giúp bạn

Lộ trình học Data Analyst Bootcamp 200Lab được thiết kế có hệ thống theo cấp độ từ cơ bản đến nâng cao, bao quát toàn diện tất cả các kỹ năng.
Các mentor là những người có kinh nghiệm thực chiến trong các công ty lớn như Tiki, FPT, Tinh Tế, Shopee, GHN,…
Kiến thức cô đọng, dễ hiểu, dễ áp dụng, tập trung vào công việc thực tiễn ở doanh nghiệp.
Được hỗ trợ xuyên suốt khóa học, thiết lập CV và kết nối việc làm nếu có nhu cầu.

Ai nên tham gia khóa học Data Analyst Bootcamp 200Lab

Người mới bắt đầu / chuyển ngành
Chưa biết bắt đầu từ đâu, cần học gì, làm gì?
Bị rối bởi quá nhiều thông tin, kiến thức, khóa học trên internet.
Hoang mang về lộ trình sự nghiệp của một Data Analyst.
Kiến thức rời rạc chưa liên kết lại thành kỹ năng phục vụ cho công việc.
Chưa biết công việc thực sự của một Data Analyst trong doanh nghiệp cần những gì.
Data Analyst mới vào nghề
Chưa tự tin về kỹ năng phân tích dữ liệu của mình
Muốn thực hành nhiều dự án thực tiễn hơn để tăng kinh nghiệm.
Cải thiện trình độ, nâng cao chuyên môn.
Doanh nghiệp muốn phân tích dữ liệu
Doanh nghiệp đang trong giai đoạn chuyển đổi số.
Nắm giữ dữ liệu lớn, có nhu cầu trau dồi năng lực phân tích dữ liệu nhằm hoạt động hiệu quả hơn.
Nhu cầu áp dụng các thuật toán, phân tích dữ liệu nâng cao.

Tất cả kỹ năng cần có của một Data Analyst chuyên nghiệp

Bộ kỹ năng của Data Analyst Bootcamp
Kỹ năng đặt vấn đề đúng trước khi phân tích dữ liệu.
Kỹ năng xác định mục tiêu phù hợp cho từng dự án.
Kỹ năng xác định dữ liệu cần thiết để phân tích.
Kỹ năng trích xuất dữ liệu với SQL.
Kỹ năng xử lý, làm sạch dữ liệu với Python.
Kỹ năng trình bày dữ liệu với Google Data Studio.
Áp dụng xác xuất thống kê, mô hình phân tích, thuật toán nâng cao để phân tích dữ liệu.

Nội dung khóa học Data Analyst Bootcamp 200Lab

Chương trình Data Analyst Bootcamp cung cấp cho bạn một bộ kỹ năng toàn diện của một Data Analyst thực thụ. Sau khóa học bạn sẽ biết cách truy vấn dữ liệu bằng SQL, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Python, tạo một report đúng, đủ, đẹp với Google Data Studio. Hơn thế nữa, bạn cũng sẽ được học các kỹ thuật phân tích dữ liệu quan trọng như: Funnel Analysis, Customer Segmentation, ABC-XYZ Analysis, Basket Analysis, Cohort Analysis, Regression, Classification,…

1. Lập trình Python nền tảng, ứng dụng phân tích dữ liệu

Giới thiệu Python & cài đặt các công cụ cần thiết để sử dụng: Google Colab, Jupyter Notebook, Anaconda.
Python cơ bản dành cho người mới bắt đầu.
Tìm hiểu & làm quen với thư viện Numpy – một lựa chọn toàn diện cho việc xử lý kiểu dữ liệu dạng mảng.
Thực hành và làm quen với việc xử lý dữ liệu với thư viện Pandas trên Google Colab.
Hướng dẫn Visualize dữ liệu trên các loại chart phổ biến, thông dụng.

2. Lập trình SQL nền tảng, ứng dụng xử lý dữ liệu

Giới thiệu ngôn ngữ SQL + Cài đặt các công cụ cần thiết.
Các câu lệnh cơ bản trong SQL khi viết một truy vấn dữ liệu.
Hướng dẫn sử dụng các hàm thông dụng trong SQL.
Xử lý cách Join các Table trong SQL.
Giới thiệu các Hàm phục vụ cho việc Phân tích (Advanced Functions).
Hướng dẫn Import + Export dữ liệu vào/ra khỏi hệ thống chứa dữ liệu.

3. Trực quan hóa dữ liệu với Google Data Studio

Giới thiệu & hướng dẫn sử dụng công cụ Google Data Studio.
Tìm hiểu & thực hành sử dụng các loại Chart, Dashboard trên Google Data Studio.
Hướng dẫn sử dụng Filter Control.
Giới thiệu các kiến thức nâng cao trong Google Data Studio: phân quyền, sử dụng tham số, Blend Data.
Thực hành xây dựng Dashboard thương mại điện tử, Logistics,…

4. Phân tích dữ liệu với Python, SQL và Google Data Studio

Hướng dẫn sử dụng Python để thực hiện Exploratory Data Analysis (EDA) – bước đầu tiên trong việc phân tích dữ liệu.
Phân loại khách hàng và thu thập insight từ dữ liệu với Python.
Giới thiệu về Customer Retention, các chỉ số liên quan.
Thực hành xây dựng Dashboard với Google Data Studio và tính toán số liệu với Python.
Tìm hiểu Luật kết hợp (Association Rule) và ứng dụng thực tiễn sử dụng Python.