Khóa Học Đồ Án Tốt Nghiệp Data Science Machine Learning Khóa học tổng kết cuối cùng để thực hành nhiều đồ án thực tế ,các bài toán quan trọng để kiểm tra về trình độ, cách ứng dụng trong Data Science Machine Learning
Khóa Học giúp bạn
Thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, áp dụng các thuật toán và mô hình Machine Learning
Hướng dẫn đánh giá kết quả và trình bày báo cáo về đồ án tốt nghiệp.
Nâng cao kỹ năng thực hành, tư duy phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề,
Trở thành master trong ngành phân tích dữ liệu
Nội dung khóa học
Đồ Án Tốt Nghiệp Data Science Machine Learning Học online qua zoom học kèm theo tài liệu
A. Định hướng Data Science
HV sẽ thực hiện 3 đồ án thuộc 3 trong 6 bài toán quan trọng của Data Science dưới đây: Bài toán Classification (Sentiment Analysis, Document Classification, Customer Classification, Investment Suggestions…)
Bài toán Regression (Price Prediction, Energy Consumption Prediction, Sales of Goods Prediction, Forecasting Revenues & Expenses …)
Bài toán Clustering (Customer Clustering, Document Clustering, Weather/Climate Clustering, Sociology Clustering…)
Bài toán Time Series Analysis (Output of Goods Analysis, Amount of Customers Analysis, Weather Forecast, Gold/ Stock Prices Prediction, Business Development Analysis…)
Bài toán Association Rule Analysis (Market Basket Analysis, Web Mining…) và/ hoặc Recommendation System (E-commerce/ Retail/ Media/ Banking/ News Articles… Recommendation System)
Bài toán phối hợp (từ hai bài toán phía trên)
B. Định hướng Machine Learning
HV sẽ thực hiện 2 đồ án thuộc 2 trong 3 bài toán quan trọng của Machine Learning dưới đây: Bài toán Computer Vision (Classification, Detection..)
Bài toán Natural Language Processing (Sentiment Analysis, Document Classification…) Bài toán Time Series (Output of Goods Analysis, Amount of Customers Analysis, Weather Forecast, Gold/ Stock Prices Prediction, Business Development Analysis…)