Skip to content
Minutop
    Zalo: 0394781162
    • Chưa có sản phẩm trong giỏ hàng.

  • Giỏ hàng

    Chưa có sản phẩm trong giỏ hàng.

  • Tất cả khoá học
    • Ceo Lãnh Đạo
    • Công nghệ thông tin Bảo mật
    • Digital Marketing
    • Đầu tư
    • Đồ Họa Kiến Trúc
    • Gia đình nuôi con
    • Kinh Doanh Bán Hàng
    • Ngoại ngữ
    • Phân tích dữ liệu Data
    • Phát triển bản thân
    • Phong cách sống
    • Seo
    • Sức khỏe thể thao
    • Tiếng Anh
    • Tin học văn phòng
  • Trang chủ
  • Sản phẩm
    • Digital Marketing
      • Tiktok Marketing
    • Ngoại ngữ
      • ielts
    • Tin học văn phòng
      • Kế Toán
    • Đầu tư
    • Chứng Khoán
    • Vẽ
    • Tán Gái
  • Liên hệ
Business Analytics Module 2 Brandcamp
Trang chủ / Sản phẩm / Digital Marketing / Brandcamp

Business Analytics Module 2 Brandcamp

Liên hệ

Business Analytics Module 2 Brandcamp
Business Analytics Module 2 Brandcamp

Liên hệ

Nhận ngay Trao đổi khoá học
Danh mục: Brandcamp, Phân tích dữ liệu Data
Danh mục sản phẩm
  • Âm Nhạc
  • Ceo Lãnh Đạo
  • Công nghệ thông tin Bảo mật
  • Digital Marketing
    • Affiliate
    • Bán hàng gobal
    • Brandcamp
    • Chốt Sales
    • Content marketing
    • Dựng video
    • Ecommerce
    • facebook marketing
    • Google marketing
    • MMO
    • Nhập Hàng
    • Thương mại Điện tử
    • Tiktok Marketing
    • Youtube
    • Zalo Marketing
  • Đầu tư
  • Đồ Họa Kiến Trúc
  • Gia đình nuôi con
  • Khóa Học Chat GPT
  • Khóa Học Mới
  • Khóa học nước ngoài
  • Kinh Doanh Bán Hàng
  • Ngoại ngữ
  • Nhập Hàng
  • Phân tích dữ liệu Data
  • Phát triển bản thân
  • Phong cách sống
  • Seo
  • Sức khỏe thể thao
  • Tài Khoản Premium
  • Tài Liệu Hay
  • Tiếng Anh
  • Tin học văn phòng
  • Top học nhiều
  • Top Nổi Bật
  • Mô tả

Share Khóa Học Business Analytics Module 2 Brandcamp Quy trình xây dựng bộ dữ liệu hoàn chỉnh

Giới thiệu khóa học

Minutop xin Chia Sẻ Khóa Học Business Analytics Module 2 Brandcamp Quy trình xây dựng bộ dữ liệu hoàn chỉnh
Khối lượng dữ liệu thô mà một doanh nghiệp thu thập trong quá trình hoạt động rất lớn, nhưng không phải dữ liệu nào cũng sử dụng được. Có những dữ liệu không mang giá trị và nguy hiểm hơn là gây nhiễu (noise). Do đó, trước khi bước vào phân tích, bộ dữ liệu cần được phân loại và “làm sạch” kỹ lưỡng. Nếu thực hiện hời hợt có thể ảnh hưởng đến tiến độ những bước xử lý về sau. Vậy, nên chuẩn bị và xử lý bước đầu dữ liệu như thế nào cho chuẩn?
Một trong những vấn đề nan giải của nhiều doanh nghiệp hiện nay trong việc thu thập dữ liệu kinh doanh là việc thu về hàng chục, hàng trăm nghìn dòng dữ liệu Excel qua quá trình tiến hành thu thập thông tin bằng nhiều phương tiện, công cụ khác nhau, nhưng chất lượng lại không cao dẫn đến tình trạng “Garbage in – Garbage out”. Điều này xuất phát từ việc họ không hiểu rõ những dạng thức và ý nghĩa của dữ liệu. Thông tin đầu vào rất nhiều nhưng không được xử lý tốt thì đầu ra – những phân tích, insights, sẽ không còn nhiều ý nghĩa, thậm chí có tác động tiêu cực lên tình hình kinh doanh khi một doanh nghiệp sử dụng vào quá trình ra quyết định.

Khóa học sẽ giúp bạn

Trong Module 1, bốn kỹ thuật được đề cập là (1) Descriptive Analytics, (2) Diagnostics Analytics, (3) Predictive Analytics và (4) Prescriptive Analytics. Module 2 sẽ đi sâu vào khai thác những khía cạnh của kỹ thuật đầu tiên: Descriptive Analytics, bao gồm những nội dung sau:
Phần 1: Nguồn và Loại dữ liệu phổ biến.
Phần 2: Chuẩn bị dữ liệu trước khi tiến hành phân tích.
Phần 3: Thống kê mô tả và Thống kê suy luận.
Ai nên tham gia khóa học
Tất cả ai có nhu cầu học

Nội dung khóa học Business Analytics Module 2 Brandcamp

Buổi 1 – Introduction
1.1 – Overview
1.2 – Handout
Buổi 2 – Data Source & Data Type
2.1 – Myths About Data
2.2 – Data Source
2.3 – Data Type & Scale
2.4 – Semi-Structured Data & Unstructured Data
Buổi 3 – Data Preparation
3.1 – Data Preparation
3.2 – Requirement For Analytics Ready (P1)
3.3 – Requirement For Analytics Ready (P2)
3.4 – Requirement For Analytics Ready (P3)
Buổi 4 – Data Integration Framework
4.1 – Data Integration Framework
4.2 – Data Integration Framework – Demo
4.3 – Data Preparation Process
4.4 – Data Preparation Process – Demo
Buổi 5 – Statistics Fundamental
5.1 – Why Statistics
5.2 – Population & Sample
Buổi 6 – Central Tendency
6.1 – Descriptive Statistics
6.2 – Mean
6.3 – Median
6.4 – Mode
Buổi 7 – Measure Of Variation
7.1 – Range & Interquartile Distance
Buổi 8 – Percentile
8.1 – Percentile
Buổi 9 – Distribution
9.1 – Applied Descriptive Statistics
9.2 – Distribution
9.3 – Giới thiệu nội dung bộ khoá học Business Analytics

Sản phẩm tương tự

Mathematics and Statistics for Data Science

Share Mathematics and Statistics for Data Science

Liên hệ
Nhận ngay
Data Processing Analysis Với Python Nordiccoder

Data Processing Analysis Với Python Nordiccoder

Liên hệ
Nhận ngay
Machine Learning with Python Của Csc Edu

Share Machine Learning with Python Của Csc Edu

Liên hệ
Nhận ngay
Share Khóa Học Integrated Digital Marketing Gmartek

Share Khóa Học Integrated Digital Marketing Gmartek

Liên hệ
Nhận ngay
Lộ Trình Trở Thành Data Analyst Cole

Lộ Trình Trở Thành Data Analyst Cole

Liên hệ
Nhận ngay
Share Khóa Học Kỹ Sư Dữ Liệu Data Engineer Cole

Share Kỹ Sư Dữ Liệu Data Engineer Cole

Liên hệ
Nhận ngay
Share Phân Tích Dữ Liệu Cùng Chuyên Gia Cole

Share Phân Tích Dữ Liệu Cùng Chuyên Gia Cole

Liên hệ
Nhận ngay
Share Database SQL and Data Collection for Data Science Của Csc Edu

Share Database SQL and Data Collection for Data Science Của Csc Edu

Liên hệ
Nhận ngay
    Minutopedu.com
    • Địa chỉ: 238 Tân Bình , Hồ Chí Minh
    • Hotline: 0394781162
    • Email: cskh.minutop@gmail.com
    • Facebook: minutop.com
    Về chúng tôi
    • Giới thiệu
    • Sản phẩm
    • Liên hệ
    Chăm sóc khách hàng
    • Thông tin thanh toán
    • Trả góp lãi suất 0%
    • Chính sách website
© 2016 - 2025 minutopedu.com. All rights reserved
[contact-form-7 404 "Not Found"]
  • Trang chủ
  • Sản phẩm
    • Digital Marketing
      • Tiktok Marketing
    • Ngoại ngữ
      • ielts
    • Tin học văn phòng
      • Kế Toán
    • Đầu tư
    • Chứng Khoán
    • Vẽ
    • Tán Gái
  • Liên hệ

Đăng nhập

Quên mật khẩu?